パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測
C. M. ビショップ, 元田 浩, 栗田 多喜夫, 樋口 知之, 松本 裕治, 村田 昇新しい機械学習の定番教科書になるでしょう
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Pattern Recognition And Machine Learning (Information Science and Statistics)
Christopher M. BishopBishop本
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Pattern Classification
Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Storkパターン認識定番本
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データマイニングの基礎 (IT Text)
元田 浩, 山口 高平, 津本 周作, 沼尾 正行実は機械学習の基礎にいい
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わかりやすいパターン認識
石井 健一郎, 前田 英作, 上田 修功, 村瀬 洋パターン認識の入門書
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フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで
荒木 雅弘「わかりやすいパターン認識」にいきなり入るのは辛い方にはお薦め
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Rで学ぶクラスタ解析
新納 浩幸クラスタリングの解説書.理論がきっちり紹介されている.スペクトラルクラスタリングがあるのがツボだった
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サポートベクターマシン (知の科学)
小野田 崇, 人工知能学会, JSAI=サポートベクターマシン入門よりも初心者向け
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Machine Learning (Mcgraw-Hill International Edit)
Thomas Mitchell元祖・機械学習の定番教科書
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools And Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Ian H. Witten, Eibe FrankWeka本第2版.機械学習手法を広く浅く紹介
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